随着高清，4K视频的推广，视频GPU硬件编码，解码，转码已经开始成为主流。同时人工智能的兴起，深度学习也离不开硬件GPU的模型训练和计算。GPU硬件参数越来得到开发人员的关注，对GPU 温度，占用率，显存等参数也纳入监控平台的重要监控指标。本文以温度为例介绍如何监控显卡GPU相关参数。
监控GPU参数通常由以下几种方式：
一．直接查看Windows资源管理器里面GPU参数。
任务管理器监控参数
Windows资源监控管理器，能看到GPU各种占有率参数，但看不到GPU的温度，且通过这UI种方式只能在Windows系统中查看，无法将数据传的传输后台监控。同时win7的任务管理器不支持GPU参数显示。
二.GPU-Z查看，鲁大师等第三方软件。
GPU-z监控参数
鲁大师监控参数
第三方软件都是UI界面，只能临时查看使用，无法集成到项目中，实时采集数据。我们的需求是完成类似第三方工具的GPU相关参数的采集。
三．显卡厂家命令行工具
像英伟达提供命令行工具，如：nvidia-smi.exe
命令行工具采集参数
可以将命令行工具集成到代码工程中，将命令行输出重定向到工程代码中的一个字符buffer中，然后解析字符buffer中的温度等相关字段。该方法简单，快速。不足之处如下：
1. 每采集一次温度调一次命令行，相当于启动一个进程，有一定开销。或者该命令行常驻执行，每N秒刷新一次参数，但如果被用户干掉了也就麻烦了，需要写一个守护程序保护这个进程。
2. 解析字符有点繁琐，命令行工具打印字符如果格式发送变化可能造成解析错误。如版本升级，或者出现小数点，或者采集数据位数增加等造成打印参数格式变了等。不过这些问题可以代码解析时做好兼容，不是问题。
3. 有些显卡驱动默认不带该命令行参数采集工具，需要自己打包带入系统
总体来说命令行工具打印重定向还是可以快速集成使用。笔者最初也是采用这个方式集成使用。但考虑这种方式有点啰嗦，不如直接调API来的利索，后面还是找到API方式获取GPU监控参数。
对于AMD显卡目前没有找到官方相关命令行工具。如果有，请大家分享一下。
四．API调用获取GPU相关参数
这种方法才是最优雅的方法，像鲁大师，GPU-Z等地方工具也都是通过API获取。基本思路：调用GPU厂家的SDK库的API来完成。
英伟达显卡API采集温度实现：
我们通过调用英伟达的SDK提供的API完成一个demo如下：
API采集参数demo