目录
- 数据准备
- DQL语言的学习
- 基础查询
- 条件查询
- 排序查询
- 分组查询
- 常见函数
- 连接查询
- 子查询
- 分页查询
- union联合查询
前言
当你读到这篇文章时，前提是已经将MySQL的环境以及客户端安装完成(如未安装可参考上篇文章)，并掌握了它的基础知识。那么，今天我们来学习SQL语言的DQL，SQL语言分别包括DQL数据查询、DML数据操作、DDL数据定义、TCL事务控制。工作中最常用的是数据查询和数据操作语言；数据定义(建库、建表等)一般由拥有权限的开发人员或者管理人员来创建；事务控制语言通常在开发场景使用的更多。所以，如果你是偏业务或者数据分析方向，重点学习前两个就够用。
数据准备
接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：
如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注”Python之每日一课”公众号，后来回复”sql基础数据”，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：
1、 选中本地数据库—>点击运行SQL文件
2、 选中三个点—>选择要执行的SQL脚本—>打开
3、 点击开始—>数据导入成功—>关闭
4、选中库—>右键刷新—>完成！
现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。
下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:
DQL语言的学习
1、 基础查询
1）语法
<span>select</span> 要查询的东西 【<span>from</span> 表名】2）特点
类似于Python中 :print(要打印的东西)
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数
3）举栗
<span># 查询常量</span><span>SELECT</span> <span>100</span>;<span># 查询表达式</span><span>SELECT</span> <span>100</span> * <span>2</span><span># 查询单个字段</span><span>SELECT</span> last_name <span>FROM</span> employees;<span># 查询多个字段</span><span>SELECT</span> last_name,em<strong>ai</strong>l <span>FROM</span> employees;<span># 查询所有字段</span><span>SELECT</span> * <span>FROM</span> employees;<span># 查询表的记录总数（函数）</span><span>SELECT</span> <span>COUNT</span>(*) <span>FROM</span> employees;<span># 查询员工表中的部门编号并去重（字段前加关键字）</span><span>SELECT</span> <span>DISTINCT</span> department_id <span>FROM</span> employees;补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：
2、 条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
1）语法
<span>select</span> 要查询的字段|表达式|常量值|函数<span>from</span> 表<span>where</span> 条件;2）分类
①条件表达式
示例：salary><span>10000</span>条件运算符：> <span><span></span>= <span><<span>=</span> = <span>!</span>= </span></span>②逻辑表达式
示例：salary><span>10000</span> && salary<<span>20000</span>逻辑运算符： <span>and</span>（&&）<span>:</span>两个条件如果同时成立，结果为<span>true</span>，否则为<span>false</span> <span>or</span>(<span>||</span>)：两个条件只要有一个成立，结果为<span>true</span>，否则为<span>false</span> <span>not</span>(!)：如果条件成立，则<span>not</span>后为<span>false</span>，否则为<span>true</span>③模糊查询
<span># 常用关键字</span>likebetween <span>and</span><span>in</span>|exists<span>is</span>|<span>is</span> <span>not</span> <span>null</span>3）举栗
<span># 查询工资大于12000的员工信息</span><span>SELECT</span> * <span>FROM</span> employees <span>where</span> salary ><span>12000</span>;<span># 查询工资大于10000同时小于2000的员工信息</span><span>SELECT</span> * <span>FROM</span> employees <span>WHERE</span> salary><span>10000</span> <span>AND</span> salary<<span>20000</span>;<span># 查询员工名中以字符a开头的员工信息 </span><span># %代表任意多个字符，如果需求为包含a的员工信息 就写为 %a%</span><span>SELECT</span> * <span>FROM</span> employees <span>WHERE</span> last_name <span>LIKE</span> <span>\'a%\'</span>;<span># 查询员工编号在100到120之间的员工信息（between and）</span><span># 写法一 逻辑表达式 and</span><span>SELECT</span> *<span>FROM</span> employees<span>WHERE</span> employee_id >= <span>100</span><span>AND</span> employee_id <= <span>120</span>;<span># 写法二 between and</span><span># 特点：1、简洁 2、包含临界值</span><span>SELECT</span> *<span>FROM</span> employees<span>WHERE</span> employee_id <span>BETWEEN</span> <span>100</span><span>AND</span> <span>120</span>;⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是”空”；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。
3、 排序查询
1）语法
<span>select</span> 要查询的东西<span>from</span> 表名<span>where</span> 条件<span>order</span> <span>by</span> 排序的字段|表达式|函数|别名 【<span>asc</span>|<span>desc</span>】2）举栗
<span># 查询员工信息，要求工资从高到低排序</span><span>SELECT</span> *<span>FROM</span> employees<span>ORDER</span> <span>BY</span> salary <span>DESC</span>;⭐注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）
4、分组查询
1）语法
<span>select</span> 分组函数(字段)，字段[要求出现在<span>group</span> <span>by</span>后面的字段] <span>from</span> 表名<span>group</span> <span>by</span> 分组的字段2）特点
①可以按单个字段分组
②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
③分组筛选（where 和 having区别）
⭐关键字 | ⭐针对的表 | ⭐位置 | ⭐执行顺序 |
where | 原始表 | group by前面 | 分组前筛选 |
having | 分组后结果集 | group by后面 | 分组后筛选 |
④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
⑤可以支持排序
⑥having后可以支持别名
3）举栗
<span># 简单分组：查询每个部门的平均薪资</span><span>SELECT</span> <span>AVG</span>(salary), department_id<span>FROM</span> employees<span>GROUP</span> <span>BY</span> department_id;<span># 添加筛选条件：查询2000（包含2000）年以前入职的各部门平均工资</span><span>SELECT</span> department_id, <span>AVG</span>(salary)<span>FROM</span> employees<span>WHERE</span> hiredate <= <span>\'2000-01-01\'</span><span>GROUP</span> <span>BY</span> department_id;<span># 添加复杂筛选条件：查询哪个部门的员工个数大于5,并按降序排列，取前两个</span><span># 思路1、先按部门分组，查询每个部门的员工个数 2、根据1、的结果进行筛选</span><span>SELECT</span> department_id, <span>COUNT</span>(*) <span>as</span> <span>num</span><span>FROM</span> employees<span>GROUP</span> <span>BY</span> department_id<span>HAVING</span> <span>num</span> >=<span>5</span><span>ORDER</span> <span>BY</span> <span>num</span> <span>DESC</span> <span>LIMIT</span> <span>2</span>;⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit
（having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；
而group by 必须结合分组聚合函数一起使用，比如：count()、max()等）
5、 常见函数
1）单行函数
2）分组函数
<span>sum</span>() 求和<span>max</span>() 最大值<span>min</span>() 最小值<span>avg</span>() 平均值<span>count</span>() 计数3）分组函数特点
①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型
③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1
6、连接查询（多表查询）
单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。
1）连接方式一 ：等值连接(连接条件有等号)——非等值连接（相反）
①等值连接的结果 = 多个表的交集
②多个表不分主次，没有顺序要求
③一般为表起别名，提高阅读性和性能
<span># 等值连接：查询所有员工的姓名、工种ID、工种名称</span><span>SELECT</span> a.last_name,a.job_id,b.job_title<span>FROM</span> employees a ,jobs b<span>WHERE</span> a.job_id = b.job_id;2）连接方式二：通过join关键字实现连接
①语法
<span>select</span> 字段名，……<span>from</span> 表<span>1</span>【<span>inner</span>|<span>left</span>|<span>right</span>】<span>join</span> 表<span>2</span> <span>on</span> 连接条件【<span>where</span> 筛选条件】【<span>group</span> <span>by</span> 分组字段】【<span>having</span> 分组后的筛选条件】【<span>order</span> <span>by</span> 排序的字段或表达式】②好处
语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。
⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左
右连接的交集；mysql没有外连接。
<span># 用内连接 实现查询所有员工的姓名、工种ID、工种名称</span><span>SELECT</span> a.last_name, a.job_id, b.job_title<span>FROM</span> employees a<span>INNER</span> <span>JOIN</span> jobs b <span>ON</span> a.job_id = b.job_id;3）连接方式三：自连接
自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。
<span># 自连接：查询员工名和直接上级的名</span><span>SELECT</span> e.last_name,m.last_name<span>FROM</span> employees e<span>JOIN</span> employees m <span>ON</span> e.<span>`manager_id`</span>=m.<span>`employee_id`</span>;<span># 等值连接方式</span><span>SELECT</span> e.last_name,m.last_name<span>FROM</span> employees e,employees m <span>WHERE</span> e.<span>`manager_id`</span>=m.<span>`employee_id`</span>;7、子查询
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。
1）特点
①子查询都放在小括号内
②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
⭐单行子查询 结果集只有一行 一般搭配单行操作符使用：> < = >= <= 非法使用子查询的情况： a、子查询的结果为一组值 b、子查询的结果为空⭐多行子查询 结果集有多行 一般搭配多行操作符使用：<span>any</span>、all、<span>in</span>、not <span>in</span> <span>in</span>：属于子查询结果中的任意一个就行 <span>any</span>和all往往可以用其他查询代替2）举栗
<span># 查询位置ID是1700的所有部门人员信息</span><span>SELECT</span> first_name<span>FROM</span> employees<span>WHERE</span> department_id <span>IN</span> ( <span>SELECT</span> department_id <span>FROM</span> departments <span>WHERE</span> location_id = <span>1700</span> )8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。
1）语法
<span>select</span> 字段|表达式,... <span>from</span> 表名【<span>where</span> 条件】【<span>group</span> <span>by</span> 分组字段】var2=value2【<span>having</span> 条件】【<span>order</span> <span>by</span> 排序的字段】<span>limit</span> 【起始的索引，显示个数】;2）特点
①起始条目索引默认从0开始
②limit子句放在查询语句的最后
③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,
sizePerPage：每页显示条目数page：要显示的页数3）举栗
<span># 查询 员工信息前5条（0可以省略）</span><span>SELECT</span> *<span>FROM</span> employees<span>LIMIT</span> <span>0</span>,<span>5</span>;<span># 查询 员工信息前5-10条</span><span>SELECT</span> *<span>FROM</span> employees<span>LIMIT</span> <span>5</span>,<span>5</span>;9、union联合查询
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查
询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。
1）语法
<span>select</span> 字段|常量|表达式|函数 【<span>from</span> 表】 【<span>where</span> 条件】 <span>union</span> 【<span>all</span>】<span>select</span> 字段|常量|表达式|函数 【<span>from</span> 表】 【<span>where</span> 条件】 <span>union</span> 【<span>all</span>】.....select 字段|常量|表达式|函数 【<span>from</span> 表】 【<span>where</span> 条件】2）特点
①多条查询语句的查询的列数必须是一致的
②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
③union 代表去重，union all 代表不去重
3）举栗
<span># 执行下面语句，创建测试数据</span><span># 学生表</span><span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>`student`</span> ( <span>`id`</span> <span>int</span>(<span>11</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span> AUTO_INCREMENT, <span>`name`</span> <span>varchar</span>(<span>10</span>) <span>DEFAULT</span> <span>NULL</span>, <span>`age`</span> <span>tinyint</span>(<span>4</span>) <span>DEFAULT</span> <span>NULL</span>, <span>`classId`</span> <span>int</span>(<span>11</span>) <span>DEFAULT</span> <span>NULL</span>, PRIMARY <span>KEY</span> (<span>`id`</span>)) <span>ENGINE</span>=<span>InnoDB</span> AUTO_INCREMENT=<span>5</span> <span>DEFAULT</span> <span>CHARSET</span>=utf8;<span>INSERT</span> <span>INTO</span> <span>`student`</span> <span>VALUES</span> (<span>\'1\'</span>, <span>\'s1\'</span>, <span>\'20\'</span>, <span>\'1\'</span>), (<span>\'2\'</span>, <span>\'s2\'</span>, <span>\'22\'</span>, <span>\'1\'</span>),(<span>\'3\'</span>, <span>\'s3\'</span>, <span>\'22\'</span>, <span>\'2\'</span>), (<span>\'4\'</span>, <span>\'s4\'</span>, <span>\'25\'</span>, <span>\'2\'</span>);<span># 教师表</span><span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>`teacher`</span> ( <span>`id`</span> <span>int</span>(<span>11</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span> AUTO_INCREMENT, <span>`name`</span> <span>varchar</span>(<span>10</span>) <span>DEFAULT</span> <span>NULL</span>, <span>`age`</span> <span>tinyint</span>(<span>4</span>) <span>DEFAULT</span> <span>NULL</span>, PRIMARY <span>KEY</span> (<span>`id`</span>)) <span>ENGINE</span>=<span>InnoDB</span> AUTO_INCREMENT=<span>4</span> <span>DEFAULT</span> <span>CHARSET</span>=utf8;<span>INSERT</span> <span>INTO</span> <span>`teacher`</span> <span>VALUES</span> (<span>\'1\'</span>, <span>\'t1\'</span>, <span>\'36\'</span>), (<span>\'2\'</span>, <span>\'t2\'</span>, <span>\'33\'</span>), (<span>\'3\'</span>, <span>\'s3\'</span>, <span>\'22\'</span>);<span># 查询所有学生和教师的id，姓名，年龄</span><span># UNION</span><span>SELECT</span> <span>id</span>, <span>name</span>, age <span>FROM</span> student<span>UNION</span><span>SELECT</span> <span>id</span>, <span>name</span>, age <span>FROM</span> teacher;<span># UNION ALL</span><span>SELECT</span> <span>id</span>, <span>name</span>, age <span>FROM</span> student<span>UNION</span> <span>ALL</span><span>SELECT</span> <span>id</span>, <span>name</span>, age <span>FROM</span> teacher;UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：
⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION。
好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！