协方差cov计算公式的推导(样本协方差cov计算公式)

协方差cov计算公式:Cov(x,y)=EXY-EX*EY。1、协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。2、协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。如

协方差cov计算公式:Cov(x,y)=EXY-EX*EY。

协方差cov计算公式的推导(样本协方差cov计算公式)

1、协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。

协方差cov计算公式的推导(样本协方差cov计算公式)

2、协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。

协方差cov计算公式的推导(样本协方差cov计算公式)

拓展信息

如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值是另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值;如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个变量大于自身的期望值是另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。

如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。

但是,反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0,二者并不一定是统计独立的。

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