标准差是方差的算术平方根,一般用希腊字母σ表示。关于方差的知识,在我的作品《初中数学方差怎么求?你清楚吗?看完你就懂了》有详细的介绍,有需要的朋友可以参考阅读。
求方差可以分为四步,第一步是求一组数据的算术平均数x(一般在上面加一横);第二步是求各个数据与算术平均数的差xn-x;第三步是求这些差的平方;第四步是求这些平方数的算术平均数,就得到了方差。而求标准差就需要再增加一步,就是求方差的算术平方根,因为求标准差可以分成五步。其公式如下图:(根号下则是方差的公式)
标准差和方差一样,都是用来描述一组数据的离散程度的。标准差越大,说明数据越分散,标准差越小,说明数据越集中,经常被用于评价成绩的稳定性。接下来举一个例子:下面是三位NBA球星最近十场比赛的得分情况,请分别用方差和标准差分析三位球星的得分稳定性。(单位分)
A:25,15,13,26,31,17,16,4,41,12;
B:18,17,23,25,12,27,26,25,22,11;
C:7,18,12,9,32,29,21,22,13,14。
先求三人的平均得分情况,xA=20(分), xB=20.6(分), xC=17.7(分).
然后求三组数据的方差:sA^2=104.2(分^2),sB^2=30.6(分^2),sC^2=67.3(分^2).
三人的得分稳定性可以用标准差表示,分别为:σA=10.2(分),σB=5.5(分),σC=8.2(分)。显然,B的得分最稳定。
不知道你有没有发现。真正能反映稳定性的是标准差,因为它的单位和数据的单位是一样的,而方差的单位是数据单位的平方,所以方差有点夸大波动的情况。可以说,方差只是我们为了得到标准差的过程中引用的一个统计量。