为什么deepseek的回答里会说自己必须要符合openAI的政策？。
套个公式：DeepSeek 可能蒸馏了 ChatGPT 的数据，但 DeepSeek 套壳 ChatGPT 不太可能。
大模型混淆自我身份认知无非几种可能，一是直接 API 套壳，二是训练中蒸馏模型或利用了其他模型输出的合成数据，三是角色扮演，四是模型幻觉说错了，因为有时也未必故意蒸数据，现在互联网抓取的合成数据很多，可能是混杂的数据没清洗干净。
前段时间有一篇论文[1]，研究大语言模型的蒸馏量化。从论文中的结论来看，除了 Claude 和豆包，其他各家多少都蒸馏了模型数据：
豆包发布 1.5 Pro 还专门强调了自己「不使用任何其他模型的蒸馏数据，确保数据来源的独立性和可靠性。」
Sam Altman 之前也阴阳说「复制一些已有的工作相对容易」[2]，被很多人解读为是在批评 DeepSeek，也有很多人猜测
但是我个人还是支持 DeepSeek，原因有二，其一是 DeepSeek 开源，且在 AI Infra 和算法上有所创新，属于是在帮 OpenAI 体面；其二是蒸馏模型、合成数据会使模型性能下降，而 DeepSeek R1 表现足够惊艳。
比如有一个新的测试集，叫做人类最后的考试（HLE）：
HLE 包含 3000 道题目，涉及数学、人文学科和自然科学等多个领域，是由全球各学科专家共同开发的，题目包括适合自动评分的选择题和简答题。该测试集处于人类知识的最前沿，旨在成为该类型的最终封闭式学术基准，并且覆盖广泛的学科领域。
在这个测试集上，GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 分别获得了 3.3% 和 4.3% 的正确率；而 o1 和 DeepSeek-R1 获得了 9.1% 和 9.4% 的正确率（R1 是文本模型，所以没有测试多模态题目）：
但依然可以看出，R1 的能力是能持平甚至略优于 o1 的，所以 R1 即便蒸馏了一些 o1 的数据，也肯定有自己的数据和方法。
更何况，OpenAI o1 是隐藏自己 CoT 过程的，API 中的只计费，不可见：
而 DeepSeek R1 则大方地提供了生成的 CoT 数据：
总之，作为用户，我不会纠结所谓 DeepSeek 套壳 OpenAI 的猜测，只希望 DeepSeek 加大力度，给大家带来更平价好用的模型。
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