如今即便是普通消费者，买电脑也必然不得不关注到GPU，也就是常说的显卡。
这一篇就尽可能简明扼要的介绍一下显卡相关的知识，熟悉了一些基本的概念和选购原则，后续选择电脑就更有底气了哇！
如果对于CPU比较感兴趣，那么可以先看前一篇关于CPU处理器的介绍，涉及英特尔酷睿处理器，AMD锐龙和速龙处理器，以及苹果的Apple Silicon M系列芯片。其实如今还有高通的骁龙8cx和X Elite，以后等相关产品丰富起来再补充。
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到底什么是显卡？
这问题是不是有一点萌萌哒？
其实我们整天说显卡性能怎么怎么样，RTX 4090多么逆天，实际上，GPU到底是什么？核心作用是什么？哪些人才需要高性能的GPU？这些问题真正回答起来并不容易。
其实很多人购买电脑的时候都默认想要拥有所谓的高性能显卡，却并不知道自己是否真的需要。究其原因，还是对显卡本身太不了解了。
什么是 CPU？
聊GPU之前，首先得搞懂CPU。CPU一般由数十亿个晶体管组成，如今的CPU都包含多个处理内核，也就是常说的核心数，通常被称作计算机的“大脑”。它是所有现代计算系统必不可少的组成部分，因为它负责执行计算机和操作系统所需的命令和流程。
说的简单点，从你打开电脑的那一刻起，CPU就一直在默默工作着，响应鼠标键盘等外设的输入操作，控制显示器内容的输出，电脑系统和所有软件进程、线程的调度，播放当前电脑不支持硬解格式的视频时，最终解码视频的任务也只能丢给CPU，因为CPU无所不能。
但是正是因为CPU利用了太多晶体管分别搭建不同的功能的逻辑电路，也就直接导致了执行每一个功能的晶体管都相当有限，比如加法、乘法、除法、浮现运算、x86、x86-64、SSE、MMX、AVX、视频解码以及指令的分支预测等，都需要专门的电路实现。很显然，CPU是妥妥的通才，而在晶体管数量有限的情况下，注定这个通才什么都能干，而什么又都不那么擅长。
什么是 GPU？
GPU是由许多更小、更专业的内核组成的处理器，这玩意拥有很多重复性的模块可以并行执行相同的任务。当一项处理任务可以被同时分配到多个内核时，通过协同工作，这些规模很小但是数量庞大的内核能够提供极致性能。
比如说，英伟达的显卡往底层看是一堆CUDA核心。
128个CUDA核心加上1个光追单元、4个Tensor核心、4个纹理单元以及共享的L1数据缓存等，可以组成一个SM流处理器，
而12个SM以及6个TPC等，又可以组成一个GPC。
而12个GPC再加上L2缓存等部分就可以组成一个GPU了！
GPU 是现代游戏必不可少的组成部分，它能够带来更出色的视觉效果和更流畅的游戏体验。其实如今GPU对于AI而言也十分重要，GPU在AI训练和推理中的作用就不用多说了吧！
GPU在特定的领域内之所以厉害，那是因为GPU所做的事情非常的专一，比如游戏场景中不管三七二十一，就是一堆可以并行计算的浮点运算，扔到1000个核心上算就完事了！比如一帧游戏画面的显示，根本不需要先算出左上角的第一个像素点再去算其它的。
极端一点，GPU要是有8294400个核心，那每个核心只要负责计算4K画面中的一个像素点的变化就可以了！其实吧？RTX 4090这种GPU，CUDA核心数也是真的很夸张，足足有16384个！而RTX 6000 Ada更是达到了18176个CUDA核心。其实哪怕是被弱化的RTX 4090D，也有14592个CUDA核心。
从GPU夸张的核心数不难看出，这些核心本身的性能并不需要太高，甚至这些核心的功能都是一致的。所以重点就在于如何把任务拆分成无数个简单任务，然后丢给每个核心去处理。
GPU主要就干几件事情：
浮点数的加减乘除
矩阵的各种运算
纹理的采样指令
内存访问和数据传输
条件和控制
而GPU之所以特别适合打游戏，其根本原因就在于它有无数个单元可以用来专门计算浮点运算，而CPU需要很多功能的逻辑电路，能够专门用来做浮点运算的晶体管数量就必然很有限啊！
CPU 和 GPU 的区别是什么？
一张简单的对比图其实就能很容易看出CPU和GPU的区别了，相较之下，GPU其实就是由一堆功能重复的小模式堆叠在一起形成的。
简单来说，CPU适用于各种复杂任务，特别是像网页浏览这样对延迟或单核性能要求较高的任务，尤其适合用于处理从串行计算到数据库运行等类型的工作。说的再简单点，CPU其实就是很依赖绝对的单核心高性能，以及少量多核心各自执行相对独立的任务。
GPU 的前身是专用的 ASIC（特定应用集成电路），专为加速特定3D渲染任务而生。早期GPU甚至就是专为游戏而生的，而近些年显卡有了一个全新的应用场景，那就是AI模型训练和推理。不过如今AI用途的GPU其实也已经升级成了专门的计算卡，比如NVIDIA的H200。
用一个非常通俗易懂的方式描述CPU和GPU，CPU其实就是一个公司的大Boss，他能从顶层设计拆解各种任务，而GPU就相当于公司的各个员工，从大Boss这里领取简单的任务做处理。而一旦遇到底下员工都不会做的事情，那么就得大Boss自己亲自出手了。
什么是NPU？
如今选择电脑，其实还会遇到NPU的概念。一些处理器芯片还集成了 NPU（神经处理单元），NPU可以独立执行AI任务，也可以直接与GPU协同运行，执行 AI 所需的高性能推理任务。比如英特尔Ultra系列处理器，采用的全新Meteor Lake架构，就集成了专用NPU模块。
这些 AI 加速处理器非常适用于为AI推理阶段准备预训练的神经网络，在训练中学习到的能力将被用于作出预测。而NPU在未来的电脑产品上，作用会越来越明显。
简而言之，CPU/NPU/GPU处理器，加上足够的 RAM内存，将会是未来AI PC的核心要素。
集显和独显有什么区别？
集成显卡iGPU
集成显卡是一种内置于处理器的GPU，实际上就是把CPU和GPU集成到了同一个SoC上。
iGPU 使用与 CPU 共享的系统内存，这其实也就存在两种内存管理策略，一种是把系统内存的一部分划分给iGPU使用，另一种则是完全让CPU和iGPU共享系统内存，比如Apple Silicon M系列芯片的统一内存架构。
由于集成显卡内置于处理器中，因此通常功耗更低，因此产生的热量更少，从而延长了电池续航时间。集成显卡的处理器通常位于外形较小的系统中，比如轻薄笔记本电脑和小巧的NUC。
独立显卡eGPU
独立显卡是一种与处理器分离的GPU，拥有自己的专用内存。由于独立显卡与处理器芯片分离，且往往图形性能更强大，因此功率更大并产生大量的热量。
独立显卡最常见于台式机，以及追求图形性能的笔记本电脑。不过需要注意的是，台式机和笔记本上的独立显卡，即便名字一摸一样，性能也根本不是一回事！笔记本的显卡还是要弱很多的！比如RTX4090，这玩意甭说功耗了，就是这体积什么笔记本能够装得下啊！
接下来重点聊聊不用厂商的GPU，主要就是Intel、NVIDIA、AMD以及Apple的GPU。其中Intel和AMD既有集成显卡，也有独立显卡。NVIDIA只有独立显卡，而Apple则只有集成显卡。
英特尔的GPU
目前常见的英特尔显卡主要有两类，一个是英特尔® 锐炬® Xe 显卡，也就是Intel® Iris® Xe Graphics。另一个则是英特尔锐炫™ 显卡，也就是Intel® Arc™ graphics。不过英特尔对于集成显卡的名称使用有一定的规范，比如说：
仅英特尔锐炬® Xe 显卡：要使用英特尔锐炬® Xe 品牌，系统必须安装 128 位（双通道）内存。否则，请使用英特尔® 超核芯品牌。
英特尔锐炫™ 显卡仅适用于部分搭载 H 系列的英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的系统，且系统内存需为至少 16 GB 的双通道配置。
不过叫什么名字不重要，对于显卡而言，最重要的永远是核心规模和核心主频，以及光线追踪和各种媒体引擎的支持情况。
对于英特尔锐炬® Xe 显卡这里就不多介绍了，后续的新品会越来越少看到了。这里只简单说一下如何识别性能的相对强弱，比如i5-13500H这款处理器，采用的就是Intel® Iris® Xe Graphics，GPU主频1.45GHz，80EU的规模。
而i7-1360P，同样是Intel® Iris® Xe Graphics，GPU主频1.5GHz，96EU的规模。所以基本就可以直接认为，i7-1360P的GPU性能充分释放的时候，是要强于i5-13500H的。
这里重点聊聊英特尔全新的锐炫™ 显卡，也就是Intel® Arc™ graphics。
英特尔显卡的黑科技
Xe-HPG/ Xe-LPG微架构
Xe-HPG可以理解为采用Xe内核的高性能显卡，而这个Xe内核则是英特尔GPU产品组合中新的基础计算构建模块，支持3D加速硬件，实际上是由多个执行单元构成。
每个Xe内核内置了一组 256 位矢量引擎，也就是XVE，用来加速传统图形和计算工作负载。
以及新的1024位矩阵引擎或Xe矩阵扩展，也就是XMX，用于加速人工智能工作负载。
这套微架构做了光栅化结合光线追踪，多个Xe内核，加上几何处理、光栅化、纹理采样、像素处理和光追等一系列硬件加速模块，可以共同组成渲染切片，用于加速光栅化和光线追踪工作负载，并针对 DirectX® 12 Ultimate 和 Vulkan* 进行了优化。
而这套微架构的精妙之处就在于，由16个XVE和XMX组成一个Xe内核，再由最多4个Xe内核加上光追等硬件加速单元组成一个渲染切片。
你是不是已经在想，多个切片是不是就可以组合成一个新的东西呢？是的，这些切片有着极强的扩展性，目前最多可以把8个渲染切片组合在一起，形成一个顶级的Intel独立显卡。
比如桌面级显卡英特尔锐炫™ A770，以及用于笔记本的英特尔锐炫™ A770M，就都是8个渲染切片，32个Xe内核的配置，差别主要在于主频高低。
说了这么多，是不是发现都没聊到Xe-LPG微架构呢？实际上，目前Ultra系列处理器采用的集成显卡，用的就是Xe-LPG微架构，而Xe-LPG实际上就是由Xe-HPG精简而来。
到底精简了什么呢？还记得Xe-HPG微架构中用于AI计算的XMX矩阵引擎吗？是不是也还记得Ultra系列处理器一直在宣传的全新NPU呢？Bingo，有了NPU还要这个XMX干嘛呢？是的，Xe-LPG主要就是由Xe-HPG去掉了XMX单元。
Xᵉ Super Sampling：超级采样
XeSS（Xe超级采样）通过 AI 增强型升级，可以同时提升性能和图像保真度。这个说的简单点就是利用AI算力实现分辨率超分，或者提升帧率。比如让GPU渲染一个低分辨率的画面，然后扔给XMX计算提升分辨率，这样既可以获得更好的视觉体验，也可以降低GPU的负载。
具体原理涉及机器学习，简单来说就是通过相邻像素以及运动补偿先前帧重建子像素细节，然后合成非常接近于原生超高分辨率渲染质量的图像。
说白了，英特尔这边叫XeSS，苹果那边叫MetalFX，英伟达叫DLSS，AMD叫FSR。
英特尔这边也给了基础对比数据，开了XeSS以后，在性能模式下，游戏帧率甚至可以有翻倍的提升。
再看一些实例。这是杜蒙在开启XeSS以后的对比。
这是杀手3。
这是银河破裂者。
DirectX* 12 Ultimate
简单来说就是，所有英特尔锐炫™ 显卡对 DirectX* 12 Ultimate都做到了全面支持。通过支持最新的图形技术，包括光线追踪、可变速率着色(VRS)、网格着色和采样器反馈等，把游戏的逼真度提高到一个新的水平。
这是关闭光线追踪的情况。
而这是开启光线追踪的情况，注意地面的光线反射。
英特尔 Deep Link Technology
这个技术实际上就是最大化英特尔CPU搭配英特尔GPU使用时的性能释放，同时注重整体能效提升。
比如Dynamic Power Share可以更智能的在CPU和GPU之间分配功耗，当电脑处理图像密集型任务时，就会把更多的功耗分配给GPU。不过这个技术基本都是针对笔记本，因为笔记本往往受限于绝对的功耗，也更注重能效。
再比如多个媒体引擎和英特尔锐炫™ 显卡在笔记本电脑或者台式机系统内可以协同工作，可以加速编码，减少项目导出时间。
比如开启超级编码以后，PowerDirector和DaVinci的导出时间可以大幅缩短。
再比如超级计算技术，可以利用多个计算引擎和AI加速器，比如iGPU + eGPU，再加上XMX 引擎或者NPU单元，进一步加速视频和图像工作负载。
AV1：视频的未来
英特尔锐炫是全球首款对于 AV1、下一代和免版税视频编解码器具有硬件加速编码功能的 GPU。
英特尔显卡支持主要编解码器包括：
H.264 硬件编码/解码
H.265 (HEVC) 硬件编码/解码
AV1 编码/解码
VP9 比特流和解码
英特尔的集显
英特尔的CPU处理器大部分都有集成显卡，但是长期都是亮屏卡的水平，基本也是一直被AMD和Apple吊打的状态。
但是英特尔最新的酷睿Ultra系列处理器，搭载了全新的锐炫™ 显卡，可谓是一雪前耻。不过还是需要提醒一句，目前只有酷睿Ultra系列处理器中，命名以H为后缀的那部分处理器的集成显卡才有资格叫锐炫™ 显卡哈！
这类集成显卡也都支持了硬件光追，XeSS（Xe超级采样），以及HEVC、AV1等媒体引擎。
其实目前Ultra系列为笔记本打造的处理器也就11颗，差异也很容易区分。
CPU部分不是我们这里要说的重点，这里仅仅简单聊一下，细节内容可以参考我关于CPU部分的解读。
这11颗芯片中能效担当的E核心和目前还不知道有什么用的低功耗孤岛LP核心，都是完全一致的，也就是8E + 2LP的规格。
专为轻薄、长续航笔记本设计的U系列处理器一共6颗，都是2核心高性能P核规格。另外5颗主打高性能释放的H系列处理器，两颗Ultra 5 125H/135H的CPU部分都是4核心高性能P核规格，而两颗Ultra 7 155H/165H以及Ultra 9 185H则是满血的6核心高性能P核规格。
U系列处理器显卡部分无一例外都是4个Xe-core，也就是64EU的规格。相较于顶配的Ultra系列核显，规格刚好减半。按照英特尔的官方要求，显卡名字也只能叫Intel® Graphics。
而H系列处理器，除了Ultra 5 125H是7个Xe-core，也就是112EU的规格，其它H系列处理器都是满血的8个Xe-core，也就是128EU的规格。
其它就是主频和缓存上的区别了，这部分没必要太关注。主频和缓存带来的性能差异，轻薄本很难体现价值，而且这些东西本来也就是跟着芯片性能释放能力变化的。甚至吧？你不故意搞工具降频跑降低发热、延长续航就谢天谢地了！
所以不难看出，注重处理器的集成显卡性能，最好优先选择搭载H系列处理器的笔记本。而对于真正意义上的轻薄本，注重的是轻薄便携和长续航，而不是绝对的高性能和厚重的散热处理，最合适的就是Ultra 5系列，甚至就应该是Ultra处理器中的U系列。比较注重GPU性能，到了Ultra 5 125H也就可以了。非要兼顾全能，Ultra 7的H系列也就可以了。
很明显，目前这11颗芯片中，Ultra 5 125H就是一颗综合性价比最高的芯片了。
绝对性能方面，7个Xe-core，112EU的125H就已经可以在3DMark TimeSpy中超越AMD的Radeon 780M，其它几颗H系列芯片，表现还可以更好。
实际上，如今Ultra处理器中搭载满血的8个Xe-core，128EU的H系列处理器，已经基本可以打平英特尔用于笔记本的A370M独显了，其实也就基本相当于英伟达的GTX 1650的性能表现了！
英特尔的独显
英特尔提供三种独立GPU。
英特尔锐炫GPU，一款高性能显卡解决方案。 采用 Xe 微架构的英特尔锐炫™ GPU 适用于笔记本电脑、台式机和专业工作站，支持内置机器学习、显卡加速和光线追踪硬件。
英特尔锐炬® Xe和锐炬® Xe MAX独立显卡，适用于笔记本电脑和台式机显卡，基于Xe架构。
英特尔® Data Center GPU，一款支持 AI、渲染、分析和仿真等新兴技术的GPU，可以为数据中心CPU带来强大的平行处理性能。
对于职业游戏玩家和专业内容创作者，如今主要关注的是采用 Xe HPG微架构的英特尔锐炫™ 显卡。英特尔锐炫™显卡采用了类似于CPU处理器的命名思路，分为英特尔锐炫™ 7 显卡，属于高端显卡。英特尔锐炫™ 5 显卡，属于中端显卡。还有英特尔锐炫™ 3 显卡，属于入门级别。
英特尔桌面级独立显卡
在英特尔锐炫A系列家族中，英特尔锐炫™ 7 显卡支持高性能AAA级游戏，2K分辨率玩玩游戏还是很可以的。
目前英特尔锐炫™ 7 显卡一共有三张，A770有8GB显存和16GB显存两种，另外还有一个A750，核心数据后面会给完整表格。以3DMark TimeSpy的跑分来看，A770和英伟达RTX 3070或者AMD RX 6750 XT是差不多的水平。而A750则是英伟达RTX 3060 Ti GDDR6X或者AMD RX 6700 XT的水平。
怎么说呢？A770看上去还是很酷炫的哈！
英特尔锐炫™ 5 显卡支持畅玩主流游戏和进阶的内容创作，玩游戏更多聚焦于1080P水平。目前只有A580一张显卡。以3DMark TimeSpy的跑分来看，差不多是英伟达RTX 4060或者AMD RX 7600的水平。
英特尔锐炫™ 3 显卡则支持增强主流游戏，不过也就适合玩玩轻度游戏哈！目前有A380和A310两张显卡。以3DMark TimeSpy的跑分来看，A380差不多是英伟达RTX 1660或者AMD的R9 Fury X的水平。而A310则是英伟达GTX 660 Ti或者AMD R9 270X的水平。
桌面级的英特尔锐炫A系列显卡，都采用台积电的N6工艺，采用的也都是Xe HPG微架构。
基础的特性也全都有，比如：
H.264 硬件编码/解码
H.265 (HEVC) 硬件编码/解码
AV1 编码/解码
VP9 比特流和解码
英特尔® Deep Link 超级计算‡
英特尔® Deep Link 超级编码‡
英特尔® Deep Link 直播辅助‡
而其它区分高中低端显卡的核心算力引擎，基本就是堆料多少的区别了。
英特尔移动端独立显卡
英特尔针对移动端打造的独立显卡，同样分为英特尔锐炫™ 7 显卡、5 显卡以及3 显卡，同样对应高中低端。
其中英特尔锐炫™ 7 显卡一共有两颗，A770M是满血的32个Xe-core，512EU。以3DMark TimeSpy的跑分来看，性能差不多是移动端英伟达RTX 4060的水平，或者RTX 3080 Ti 115W下的性能释放。A730M则大致相当于英伟达的RTX 3070 115W或者RTX 3080 90W水平。
而英特尔锐炫™ 5 显卡一共有三颗，其中A550M和A570M核心引擎数量一致，差别主要在时钟主频上。而A530M则少了一个渲染切片，也就直接少了64个EU。以A550M为例，3DMark TimeSpy的跑分差不多相当于英伟达的RTX 3050 Ti 90W，或者AMD的RX 5600M。另外两颗英特尔锐炫™ 5 显卡的性能，可以简单结合时钟主频和EU执行单元粗略估算一下哈！
最后是这个入门级别的英特尔锐炫™ 3 显卡，同样是3DMark TimeSpy，A370M大致相当于英伟达的GTX 1650，而A350M则相当于GTX 1050 Ti。
英特尔专业级显卡
英特尔这边其实还有一些面向专业级需求的显卡，不过这个和大部分普通用户没啥关系，这里就简单介绍一下。
这类显卡往往更注重特定功能的提升，比如有的场景注重外接显示器的能力，有的场景更注重内存带宽，而有的场景则注重硬件解码能力，比如支持杜比视界，再比如针对专用软件支持不同的API接口，包括用于 3D 图形和计算的跨供应商、跨平台API的Vulkan，用于异构计算OpenCL，以及像DirectX* 12 Ultimate这种由Microsoft发布的高分辨率纹理和光线追踪 (DXR) 标准等。
像ARC Pro A40这种显卡，不仅可以支持多块显示器，还能支持很高的分辨率输出。
最后也可以简单看下核心参数。
英特尔显卡就先聊到这，后面有机会再重点分享一下NVIDIA、AMD以及Apple的显卡设计和规格。有帮助不妨点赞关注一下，这对我来说很重要哈！ @红叶绮罗香
2024年性价比显卡和笔记本推荐
最后的最后，推荐几款很不错的独立显卡和笔记本，链接页一般有优惠券类领取，有兴趣可以关注一下。
英特尔独立显卡
注意事项：
建议使用intel 十代及以上的cpu和 intel 400系列及以上的主板（AMD 3000系列以上的CPU和500系列以上的主板）
装机后需在主板 Bios 中开启 Resizable Bar 功能（提高 PCI Express 总线访问GPU 显存效率）
需要 UEFI 引导模式的 Win10及以上的系统（win10系统版本号建议21H2及以上）
英特尔处理器笔记本推荐
惠普战66
处理器：i5-1340P，P后缀的U注重能效和性能的平衡。
显卡：集成显卡，英特尔® Iris® Xᵉ。
屏幕：14英寸，400尼特，60Hz，16:9。
内存和存储：16 GB +1TB PCIe SSD。
电池：51Wh，65W充电器。
机身设计：金属机身，3D一体成型工艺，19项业界严苛军标认证，重量1.42KG左右。
联想ThinkBook 14+
处理器：Ultra 5 125H，H后缀的U注重性能释放。
显卡：集成显卡，英特尔锐炫™GPU，7个Xe-core，比Ultra系列最强的集显少一个核心。
屏幕：14.5英寸，3K屏，400尼特，120Hz，16:10。
内存和存储：LPDDR5x，32GB +1TB SSD。
电池：85Wh，100W充电器。
机身设计：金属机身，重量1.5KG左右。
联想小新Pro14
处理器：Ultra 5 125H，H后缀的U注重性能释放。
显卡：集成显卡，英特尔锐炫™GPU，7个Xe-core。
屏幕：14英寸，OLED，2.8K屏，约600尼特峰值亮度，120Hz，16:10。
内存和存储：LPDDR5x，32GB + 1TB SSD。
电池：84Wh，100W PD快充，140W联想超快充。
机身设计：金属机身，重量1.46KG左右。
联想小新Pro16
处理器：Ultra 5 125H，H后缀的U注重性能释放。
显卡：集成显卡，英特尔锐炫™GPU，7个Xe-core，比Ultra系列最强的集显少一个核心。
屏幕：16英寸，2.5K屏，350尼特，120Hz，16:10。
内存和存储：LPDDR5x，32GB +1TB SSD。
电池：84Wh，100W PD快充，140W联想超快充。
机身设计：金属机身，重量1.91KG左右。
红米Pro 14
处理器：Ultra 5 125H，H后缀的U注重性能释放。
显卡：集成显卡，英特尔锐炫™GPU，7个Xe-core，比Ultra系列最强的集显少一个核心。
屏幕：14英寸，2.8K屏，400尼特，120Hz，16:10。
内存和存储：LPDDR5x，32GB +1TB SSD。
电池：80Wh，100W快充。
机身设计：金属机身，重量1.46KG左右。
华硕无畏Pro 15
处理器：Ultra 5 125H，H后缀的U注重性能释放。
显卡：集成显卡，英特尔锐炫™GPU，7个Xe-core，比Ultra系列最强的集显少一个核心。
屏幕：15英寸，OLED，2.8K屏，峰值亮度600尼特，120Hz，16:9。
内存和存储：LPDDR5x，32GB +1TB SSD。
电池：75Wh，100W快充。
机身设计：金属机身，重量1.5KG左右。
华硕灵耀 14
处理器：Ultra 7 155H，H后缀的U注重性能释放。
显卡：集成显卡，英特尔锐炫™GPU，8个Xe-core。
屏幕：14英寸，2.8K屏，OLED，峰值亮度600尼特，120Hz，16:10。
内存和存储：LPDDR5x，32GB + 1TB SSD。
电池：75Wh，65W充电器。
机身设计：金属机身，重量1.19KG左右，13.9毫米厚度哇！
端口也够给力。
AMD锐龙处理器笔记本推荐
惠普战99
处理器：R 7 7840HS。HS则是默认TDP在35-54W，注重性能输出和能效均衡。
显卡：集成显卡，Radeon 780M，12CU。
屏幕：15.6英寸，2.5K，300尼特，120Hz，16:9。
内存和存储：16GB +1TB SSD。
电池：83Wh，120W充电。
机身设计：金属机身，19项业界严苛军标认证，重量1.95KG左右。
苹果笔记本推荐
苹果这边可以聊的东西有很多，首先你得分析清楚自己到底是需要MacBook Air还是MacBook Pro。
如果是MacBook Pro，那么选择会相对复杂，我简单一个评测分析就有1万字以上了。
如果是MacBook Air，还需要进一步分析内存选择，以及MacBook Air M1/M2/M3哪个更合适的问题。
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