在当今数字化时代，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业和个人开始寻求高效、安全的数据处理与分析解决方案。DeepSeek，作为一款功能强大的AI工具，为用户提供了精准的数据搜索与分析能力。然而，面对服务器繁忙时的访问限制以及日益严峻的隐私保护问题，许多用户开始考虑将DeepSeek部署至本地环境。本地部署不仅能够有效缓解服务器压力，避免高峰期访问拥堵，还能确保数据的私密性与安全性，让用户在完全掌控的环境中享受DeepSeek带来的高效与便捷。本文将为您提供一份详尽的DeepSeek本地部署指南，帮助您轻松实现这一目标，让AI技术更好地服务于您的业务需求。
前文
由于官网deepseek老是出问题
所以我决定本地部署deepseek
很简单，不需要有什么特殊技能
正文开始
Ollama
首先到这个ollama的官网
goto-Ollama
然后点击中间这个大大的Download
然后再次点击中间这个大大的Download for Windows
等待下载完成
下载完成
完成后去自己的下载目录文件夹里找下载好的文件，双击打开
点击Install
等待安装完成
安装完成
安装完成后查看任务栏向上小箭头
羊驼图标就是ollama的进程
然后进行下一步（不要关ollama进程）
ChatBoxAI
打开它的官网
goto-ChatBoxAI
然后点击这个免费下载 (for Windows)
下载开始，等待下载完成
下载完成
打开自己下载文件夹
双击打开下载好的文件
下一步
选个安装位置，点浏览
然后就会打开这个
在里面找好自己的目录，点确定
就会跳回这个界面，点安装
等待安装完成
安装完成后，点完成，稍等一会
就会出现这个界面（这就是以后跟deepseek对话的地方），关了它进行下一步骤
DeepSeek-R1
拉取模型需要在命令行里操作
同时按下Win+R启动运行命令窗口
输入cmd
回车
出现这个（命令提示符）窗口，然后输入以下命令
ollama--version
然后就会出现如上提示
如果是这样的，那就说明你没输对命令，如果反复检查是输对了，那你只能回到Ollama章节把那一章的内容重来一遍了
goto-Ollama
然后再次回到Ollama的官网（不要关闭命令提示符）
点击Models（左上角）
然后自己选自己的AI，一般就是第一个显示的那个AI-deepseek-r1
点击deepseek-r1
点击下拉框选择适合自己的蒸馏版
选择哪个呢，在Decide章节，自行阅读后选择
选好之后点击上图红框中的copy按钮
回到命令提示符中，点击右键复制内容
好了之后回车
等待拉取模型
模型拉取成功（这里的success表示成功）
然后在命令行里会出现Send a message字样，然后不用管它了
下一步
组装
打开桌面上的ChatBoxAI
点击设置
打开模型提供方下拉框
选择上图红框中这个Ollama API
打开模型下拉框
可以看到这里有我们刚刚拉取的deepseek，选择它
保存
这里也变成自己刚刚拉取的AI了
然后输入一个试试
以后自己打开ChatBoxAI就可以开始对话了
关闭会自己杀死AI进程
Decide
CPU: 至少 8 核，推荐 16 核或以上。
GPU: 至少 16GB 显存，推荐 24GB 或以上（如 NVIDIA RTX 3090、A100 等）。
内存: 至少 32GB，推荐 64GB 或以上。
存储: 至少 100GB SSD，推荐 NVMe SSD 以加快加载速度。
小型蒸馏版: 适合低资源环境，显存需求约 8GB，内存需求约 16GB。（1.5b、7b、8b）
中型蒸馏版: 显存需求约 16GB，内存需求约 32GB。（14b）
大型蒸馏版: 显存需求约 24GB，内存需求约 64GB。（32b）
需求配置更高的蒸馏版不推荐个人拉取本地部署使用
实际配置可以更低，不过可能会降低配置根据配置自己选择即可
好了，至此就完成了deepseek的本地部署了
总结
通过本文的介绍，我们详细阐述了DeepSeek本地部署的全过程，从准备工作到具体实施，每一步都力求详尽且易于理解。本地部署DeepSeek不仅能够有效解决服务器繁忙时的访问问题，还能显著提升数据处理的私密性与安全性。我们提供了关于Ollama、ChatBoxAI的安装指南以及DeepSeek-R1模型的拉取方法，确保用户能够顺利搭建起本地环境。同时，硬件配置建议的提出，也为用户评估自身设备是否满足部署要求提供了参考。相信通过本文的指引，您将能够轻松掌握DeepSeek本地部署的技巧，让AI技术更加贴近您的实际需求，为业务发展注入新的动力。