python与json数据的交互实例分析

今天小编给大家分享一下python与json数据的交互实例分析的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下

今天小编给大家分享一下python与json数据的交互实例分析的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

一 什么是json

json是一种独立于编程语言和平台的轻量级数据交换方式。和xml一样,只是一种数据交换方式,与编程语言没有依赖关系。各种支持json数据格式的编程语言,都会有对其进行解析的方法。xml和json都用于数据存储和数据交换,但是现在json越来越流行,用的比xml多。json较xml的优点如下

  • xml需要用xml解析器来进行,而json则不用(主要区别)。

  • json不需要写标签,较简短。

  • json的读写速度更快

二 json语法格式

{
    "name": "安先生",
    "age": "24"
}

如上,json数据是以key:value 的形式保存在一对大括号{}中的,多个数据用逗号分隔,和python中的字典非常相像,但是json数据中的key和value全都是用双引号包起来的。

三 python与json的交互

python中提供了四种与json数据打交道的方法,即json.loads(),json.load(),json.dumps()和json.dump(),下面一一进行介绍。

1. json.loads()

json.loads(): 将json对象转换为python对象,一般是将字符串转为python的字典dict。

import json

json_data = '{"name": "安先生", "age": "24"}'
print(type(json_data))
print(json_data)
#json.loads()将json对象转为python对象
py_data = json.loads(json_data)
print(type(py_data))
print(py_data)

输出:

>>>
<class 'str'>
{"name": "安先生", "age": "24"}
<class 'dict'>
{'name': '安先生', 'age': '24'}

2. json.load()

json.load(): 读取json文件(解码)

import json

json_data = open('../练习文件/json.json', 'r', encoding='utf-8')
print(type(json_data))

data = json.load(json_data)
print(type(data))
print(data)

>>>
<class '_io.TextIOWrapper'>
<class 'dict'>
{'name': '安先生', 'age': '24', 'job': '软件测试'}

3. json.dumps()

json.dumps(): 将python对象转为json对象

import json

py_data = {"name": "张三", "age": 24, "job": "法外狂徒"}
print(type(py_data))
print(py_data)
#indent控制缩进,ensure_ascii控制编码
json_data = json.dumps(py_data, indent=4, ensure_ascii=False)
print(type(json_data))
print(json_data)

其中indent参数是控制缩进的,ensure_ascii改变默认编码(Unicode)

<class 'dict'>
{'name': '张三', 'age': 24, 'job': '法外狂徒'}
<class 'str'>
{
    "name": "张三",
    "age": 24,
    "job": "法外狂徒"
}

4. json.dump()

json.dump(): 向json文件写数据(编码)

import json

py_data = {"name": "张三", "age": 24, "job": "法外狂徒"}
#先用json.dumps()将python对象转为json对象
json_data = json.dumps(py_data)
with open('../练习文件/json.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(json_data, f)

#读取数据
msg = open('../练习文件/json.json', 'r')
msg = json.load(msg)
print(msg)

写入的json文件数据:

python与json数据的交互实例分析

python与json数据的交互实例分析

可以看到,读写的数据和我们想要的不一致,这是因为json.dump()默认写的是Unicode编码的数据,中文是不在Unicode编码中的,所以显示的时候就不会以中形式显示,不过可以用json.dump()的ensure_ascii参数来控制,将其设置为False,

如下:

import json

py_data = {"name": "张三", "age": "24", "job": "法外狂徒"}

#转换成json对象时,编码默认为Unicode,ensure_ascii=False 取消默认编码
with open('../练习文件/json.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(py_data, f, indent=4, ensure_ascii=False,)
#读取数据
msg = open('../练习文件/json.json', 'r', encoding='utf-8')
msg = json.load(msg)
print(msg)

结果如下:

python与json数据的交互实例分析

>>>
{'name': '张三', 'age': '24', 'job': '法外狂徒'}

以上就是“python与json数据的交互实例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注恰卡网行业资讯频道。

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