最近苹果发布了最新一代的iPad Air和iPad Pro，与此同时还意外的带来了全新的M4芯片。
借着这个机会，和大家一起聊聊苹果自研的Apple Silicon M系列芯片，究竟有什么优势。看完本篇内容，你就可以知道下面这张图中的各种概念，同时也就能能够明白苹果为什么费那么大力气从x86阵营跳出来，一定要把自家AMR架构的芯片用到个人电脑上，以及为什么性能那么剽悍的桌面级处理器M4，为什么也能用在iPad这样的轻薄平板上了。
M4的核心数据还是很漂亮的，N3E工艺，280亿颗晶体管，120GB/s内存带宽，相较于M2而言，CPU提升50%，GPU最快提升了4倍，硬件光追，网格着色，动态缓存，38TOPS神经网络引擎算力等。如果你特别关注M4的性能水平，可以先去看看这篇文章。
打算购买iPad Air或者iPad Pro的话，则可以去看看这两篇评测分析文章。
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从复杂到简单
Apple Silicon M系列芯片从问世以来，就是近乎天花板级的台积电工艺制程、夸张的晶体管数量以及恐怖的单核心性能。到了今天，M3/M4用的生产工艺甚至比手机SoC还要强很多。M4都已经用上台积电第二代3纳尼工艺了，而除了A17 Pro以外，手机芯片还都停留在4纳米工艺呢！
M系列芯片的单核性能一直以来都是一骑绝尘的水平，这其实就直接决定了你打开应用程程序，操作各种软件的响应速度啦！也为未来几年不落后的单核性能提前打下基础了。
这个真不是苹果吹牛，你看M3那个单核149分，比隔壁笔记本上用的Ultra处理器单核高了48%。哪怕是桌面级的i9-14900K，大核能跑到6GHz的水平，M3单核性能依然可以领先7%。而如今M4的主频再一次提升，再叠加架构提升，单核性能直接到了176分。
问题是，M系列芯片达到如此之高的性能，其实核心功耗反而还要低很多。你就想想4.1GHz的M3和6GHz的i9-14900K，那功耗能是一回事嘛！
这就是M系列芯片的另一个优势了，那就是极致的能效水平。
其实苹果发布M3系列芯片的时候，索性就不再藏着掖着，直接自称个人电脑最先进的芯片了。
更重要的是，Apple Silicon M系列芯片的最大意义在于，它是SoC，而不是传统意义上的CPU处理器。这就让主板的复杂设计，变得异常简洁。下图是以前MacBook的主板设计，CPU、GPU、运行内存、I/O芯片、安全芯片、雷雳控制器等，分散在主板各个位置。各种互相通信，各种带宽限制，各种高功耗发热。
甚至是CPU和GPU都有着各自的运行内存，数据需要在两个独立内存之间频繁拷贝。
而从M1开始，这些东西都做到了All-in-one。
M系列芯片集成了大量传统PC分散在主板上的元器件，比如：
- Advanced power management
- High-bandwidth caches
- Cryptography acceleration
- High-performance unified memory
- Machine learning accelerators
- High-efficiency CPU cores
- High-performance CPU cores
- Secure Enclave
- Low-power video playback
- Advanced display engine
- HDR video processor
- High-performance GPU
- High-performance video editing
- Always-on processor
- High-quality image signal processor
- Low-power design
- High-performance NVMe storage
- Thunderbolt / USB 4 controller
- High-efficiency audio processor
- Neural Engine
- HDR imaging
- Gen 4 PCI Express
- Performance controller
- Advanced silicon packaging
效果嘛？立竿见影，复杂的主板瞬间变得无比清爽。使用集成大量功能的M1芯片以后的主板，不仅设计简单，故障率更低，而且做到了功耗极低，性能更强。
难道这一切只是为了让主板变得清爽吗？或者仅仅是故障率更低吗？显然并不是，后面会详细聊由此带来的更多优点。
当然，以上这些可不是单纯的技术分析。无论是搭载Apple Silicon M系列芯片的MacBook获得近乎翻倍的续航提升，与此同时还能带来极致的性能提升，还是离电性能等同于插电的表现和60W打人家160W的性能释放，都足以体现Apple Silicon M系列芯片在移动端的地位和价值了。
短短三年时间，Apple Silicon M系列芯片做到了此前最强Intel处理器版本MacBook Pro性能的11倍，是不是有点耸人听闻呢！
如今苹果整个Mac产品线都已经过渡到Apple Silicon M系列芯片了，往后只要能够保持每年10%以上的性能提升，那可就太给力了啊！
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MacBook Air M4。
MacBook Pro M4 16GB + 512GB版本。
MacBook Pro M4 Pro 24GB + 512GB/1TB版本。
全新的GPU架构
MetalFX上采样
对于GPU来说，高帧率渲染高分辨的画面是非常消耗性能和功耗的，那么能不能先让GPU低性能消耗的渲染一幅小的、低分辨率的图像，然后利用神经网络引擎NPU进行二次处理呢？这样不仅可以呈现一样甚至更好的画质，还可以缩短整体的渲染时间，同时降低整体功耗。
答案是肯定的，简单来说就是GPU更低负载渲染低分辨率画面，然后扔给NPU进行MetalFX上采样，最后就可以得到一幅分辨率高很多的画面。
比如GPU渲染540P原始画面，然后优化到1080P。
或者渲染1080P，然后优化到2160P，也就是4K画面了。你看如今有多少电脑配置能够轻松搞定高帧率4K画面的游戏呢？
很多人都太在意GPU跑个高分辨率画质这类纯粹算力的测试了，实际上完全可以借助MetalFX上采样，让GPU低负载渲染低分辨率画面，再借助NPU提升分辨率！干嘛非要让GPU高功耗还费力不讨好呢！更何况，有限的晶体管数量，全部堆给浮点运算单元，其它部分不就弱化了嘛！
苹果这个MetalFX倒也不是什么特有的技术，英特尔那边叫XeSS，英伟达叫DLSS，AMD叫FSR。
但是苹果这边的优势就在于，苹果总是有能力推动开发者积极适配他们的应用程序，而其它芯片厂商这方面的能力就要弱很多了！
硬件光追
从A17 Pro和M3芯片开始，Apple Silicon A/M系列芯片也有了硬件光追这样的硬件加速单元，完全可以让复杂光线场景的性能提升好几倍。
动态缓存
M3/M4系列的GPU还新引入了Dynamic Caching，也就是动态缓存。传统GPU还在根据最大任务需求提前预留内存呢！M4已经可以根据实际需求动态调整局部内存使用了，GPU平均利用率大幅提升。这个技术本身对开发者透明，也就是说，专业级的app可以更加充分发挥GPU的性能了。
一骑绝尘的芯片IPC
芯片所谓的IPC可以简单理解为每一个时钟周期内，处理器可以执行的指令数量，也就是Instructions Per Cycle/Clock，或者也可以简单理解为单位时钟内能做多少事情。
比如英特尔这边的i9-14900KS，主频都已经6.2GHz了，而M1才3.2GHz，如果大家IPC相同，那么二者单核性能差异就是主频的差异，也就是前者单核能有后者2倍左右的性能。
IPC体现的是一个芯片设计厂商绝对的芯片设计能力，IPC高的处理器一般有这么几个特点：缓存够大，主要是L2/L3/SLC等，专门设计用于整数、浮点和内存操作的执行引擎，超高水平的分枝预测能力，指令加载和存储的高效设计，前端指令预取和指令解码器宽度更大，重排序缓冲区设计优秀等。
IPC比较起来也很简单，只要在相同的测试基准下，直接用性能除以主频就可以了。比如粗略估计可以利用Cinebench 2024单核成绩，在Cinebench 2024测试下，Ultra 5 125H单核101分，主频4.5GHz，而M1单核是112分，主频是3.2GHz。Ultra 5 125H的IPC为22.4，而M1为35。M1的IPC比Ultra 5 125H高了56%！
而更准确一点，可以用业界公认的SPEC2017来测算。Ultra 5 125H的P核心整数能跑到7.60，主频是4.5GHz，那么IPC就是7.60/4.5 = 1.69。而浮点能跑到12.22，主频同样是4.5GHz，那么IPC就是12.22/4.5 = 2.72。
而同样是SPEC2017，M1的主频是3.20GHz，整数跑分7.48，浮点跑分11.53，也就是说，M1的整数运算IPC为2.34，浮点运算IPC为3.60。
相较于Ultra 5 125H，M1的整数IPC高了38.5%，浮点IPC则高了32.4%。相对于每年个位数百分点都不容易的IPC增长来说，Ultra系列甚至就是零提升，你觉得这个差距还需要多久能追上呢？
很明显，无论怎么算，M1的IPC搁今天来看依然是无敌的状态。
不过这里需要强调一句，高性能情况下的高IPC才真正更有价值。否则搞个频率1.6GHz，绝对性能只有M1的一半，那么即便有着媲美M1的IPC，也没什么价值。
极致的离电性能输出
移动端实际上正确的使用方式就是笔记本有着足够强的续航能力，然后移动办公，而不是整天插着电源使用。有意思的是，暂且不说Windows笔记本几个小时的续航能力，就是这依靠电池供电时的实际性能释放，就非常有意思！
Apple Silicon M系列芯片加持的产品，做到了插电使用和仅靠电池供电使用情况下，完全一致的性能输出。
对而标同期主流专业级笔记本，电池供电情况下M1 Max有着2.5倍的GPU性能。其中浅灰色部分是PC显卡插电使用时的性能功耗曲线，灰色部分是电池供电情况下的性能功耗曲线。
对标更高性能的高端笔记本，电池供电情况下M1 Max更是有着3.3倍的性能。
统一内存架构（UMA）
M1问世以后，很多人看到的芯片就不再是单纯的一块硅片，而是有点诡异的全新封装。同时也把UMA这个词带到了用户面前，也就是统一内存。当然，A系芯片其实早就是统一内存架构了。
是的，这颗芯片边上的两块黑色物体，其实就是很多人都知道的DRAM，也就是电脑的运行内存。
很多人可能不知道的是，其实对于如今CPU超快的处理速度来说，哪怕是内存条和CPU、GPU的距离，都足以增加访问内存时的开销。Apple Silicon M系列芯片的这个封装，无疑是把这个开销都降低到极致了！再优化，真的就得是片上缓存了。
简单来说，苹果这个UMA架构指的就是内存和SoC上的各个专用处理器通过Fabric实现互联，达到各个专用处理器都可以快速访问内存，甚至是访问同一块内存而设计的全新架构。
发现没，CPU、GPU、NPU、视频引擎等处理器的内存不再是物理层面独立的内存块，在这个架构下不同专用处理器可以访问同一块内存区域。
说的深入一点其实就是，传统PC的CPU和GPU还在通过总线互相拷贝数据呢？
显卡本身有着自己独立的内存，CPU处理的一些系统内存数据需要拷贝到显卡内存继续处理，整个处理过程存在各种数据同步。其实这个过程中，管理这些内存的使用就是一件很复杂很影响效率的事情。
比如像下面这样，在CPU、GPU处理过程中，不得不存在Copy gap这样的额外开销。
而M系列芯片这边已经可以做到内存地址传递了！
CPU和GPU有着一大块共享内存，这部分数据CPU和GPU随时都可以按需直接使用。当然，GPU也依然会有部分自己独占的内存。在这套架构下，CPU0处理完的数据交给GPU处理，GPU处理完交给CPU1处理，整个过程不需要任何内存数据拷贝。
而处理大量数据的情况下，这个过程就可以非常顺滑，CPU0可以一直在做逻辑处理，GPU一直可以及时拿到数据，处理完的数据总是可以无缝衔接给下一个处理器。
而以上这些，可不仅仅是集成显卡就能做到的。实际上，很多处理器芯片的集成显卡往往也是有着自己独立的显存的，内存管理模式和独显没有什么区别。而只有配合UMA统一内存架构，才能实现以上这种高效的处理哇！
超大显存
说到CPU和GPU都能使用这个DRAM，肯定有人已经开始好奇了，那是不是意味着这些DRAM可以用作GPU的显存呢？答案是肯定的。
UMA架构下，GPU就是直接拿系统内存当显存用的。
而且一旦意识到这一点，其实基本也就不会吐槽苹果的金子内存了！
因为当你把它当显存用的时候，那可比给显卡加内存便宜太多了。而且更关键的是，对于Apple Silicon M系列芯片而言，DRAM可以做到拿出2/3以上当成显存使用。比如32GB版本的MacBook，可以拿出21GB当成显存，64GB则可以拿出48GB当显存。
想象一下，如今M3 Max支持128GB的大内存，显存预估能够达到85GB以上。而M2 Ultra已经支持到192GB内存，未来M3 Ultra那就是256GB，万一再整活个M3 Extreme四芯互联，内存直接搞到512GB，这些家伙的显存容量是不是就相当夸张了呢？
简单对比一下显存容量，个人显卡天花板的RTX 4090，也仅仅给到24GB显卡内存。
哪怕是RTX 6000 Ada，显存也就给到48GB，这等于是M1 Max就能给到的容量。
当然，我说这些不是要说Apple Silicon M系列芯片在显卡领域超越英伟达了，而是想说，UMA架构确实给个人用户带来了前所未有的大显存，尤其是碰上这个LLM流行的时代，超大显存的价值就不言而喻了吧！
超大带宽
M1 Pro和M2 Pro都做到了200GB/s的内存带宽，M1 Max和M2 Max则做到了400GB/s的内存带宽，M1 Ultra和M2 Ultra更是做到了800GB/s的内存带宽。
M3 Pro在使用LPDDR5-6400、192bit位宽内存的情况下，提供了6400 * 192 / 8 / 1024 GB/s = 150GB/s的内存带宽。相较于传统PC架构下，比较不错的双通道DDR5 4800，差不多也就是76GB/s的内存带宽。实际上，很多人用的还都是DDR4 3200呢！双通道也就50GB/s的内存带宽。
而M3 Max也不再是唯一的400GB/s内存带宽，M3 Max(10P + 4E)版本采用的是300GB/s内存带宽，M3 Max(12P + 4E)版本才是400GB/s内存带宽。
这里多说一句，有很多人吐槽M3 Pro这个150GB/s内存带宽，M3 Pro不如上一代M2 Pro的200GB/s不假，但是150GB/s不算小也是事实。隔壁高通对标M2 Max的X Elite，借助高频的LPDDR5x-8533，也才把内存带宽做到136GB/s，不妨了解一下？
超高效ZRAM、SWAP
苹果的Mac至今依然是8GB起步，而且苹果甚至表示未来很长时间可能都不会改变这个起步规格，这也是很多人吐槽的点。
很多人之所以会本能的认为8GB内存不够用，其实和Android厂商、Windows笔记本厂商的内存策略有很大关系，另一方面则是因为依然没有真正理解UMA内存的优势，以及macOS下内存的管理和使用模式。这其实很像如今iPhone依然采用6GB/8GB内存，而Android都开始搞24GB了！
肯定有人听说过，Apple Silicon M系列芯片的8GB物理内存大致可以发挥Windows PC上16GB物理内存的效用。那么Apple Silicon M系列芯片的8GB物理内存，到底能不能高效的加载和处理需要占用16GB内存空间的数据？答案是肯定的，甚至还不止。
而且这个能力并不局限于Mac，同样适用于使用M1/M2芯片的iPad。
考虑到ZRAM和SWAP可以额外提供不止10GB的“虚拟内存”，其实整体效果是可以高于16GB的。比如这个MacBook Air M1 8GB，都加载18GB内存数据了，内存压力也就才标黄，远没有到变红卡顿的程度。
某些很懂计算机的人，张嘴就来ZRAM和SWAP是古老技术，那么问题来了，能够做到苹果目前硬件指令级别的内存压缩，以及多种压缩算法并用的，不带来CPU占用率明显提升的，还有其它产品吗？是不是都不知道早期PC处理器玩这种东西的时候，CPU占用率被自己玩的高得一塌糊涂呢？
而Apple Silicon M系列芯片下的SWAP效率也极高，不是传统PC那个虚拟内存可以碰瓷的！甚至肯定会有人建议你Windows PC下不要开SWAP虚拟内存，而macOS下则是默认很激进的SWAP虚拟内存。
还可以更高吗？当然可以。但是问题是，借助低速SSD做高速RAM的事情，不可能无限制的增加。
但是明明可以用廉价的SSD做一部分DRAM的事情，完全不用那也纯粹是浪费。其实稍微知道芯片L0/L1/L2/L3/SLC/DRAM多集缓存的设计机制，也不会总想着把什么数据时时刻刻都保留在更靠近CPU的缓存或者内存里面了，真当这些东西不要钱啊！
很简单的道理，合理利用SSD来提升系统加载程序和数据的能力，这就是最基础、最自然的设计理念。差别仅仅在于有的厂商玩的很Happy，而有的厂商却玩的很蹩脚罢了！
超高能效
这个就主要体现在产品设计上了，当然，我们这里重点只聊芯片本身的能效。
不过需要提醒一句，其实并不是很多人以为的，MacBook续航超长只是因为Apple Silicon M系列芯片能效远高于同类产品，实际上很多笔记本芯片以外的板载功耗可一点都不少。尤其是到了待机功耗这一块，很多笔记本端口空载都能有不小的功耗。
上周末拿着我的MacBook Air出去用，出门电量80%。连着iPhone的蜂窝网使用，用了三个小时电量还剩50%。也就是说，以我常规的使用强度来说，MacBook Air保底能有10个小时续航。关健是我使用MacBook Air一直都是500尼特亮度拉满，一堆经常用的app也都不关的呀！
简单用PowerMetric等工具监控过功耗，待机状态下MacBook可以做到0.02W功耗，差不多只有其它笔记本的1%～2%。是的，基本就是低了两个数量级。
Word这类码字场景和常规上网，功耗只有i7、R7的五分之一，B站看视频近乎只有十分之一。其实哪怕是M3相较于M1，无论是CPU还是GPU，也都已经可以做到一半功耗输出同等性能了！
实际上，对标同类笔记本，M系列芯片基本只要1/4甚至1/5的功耗，就能达到同样的性能了。
所以这就不难理解MacBook在真实使用场景下，依然可以有着10个小时以上的长续航能力了吧！同场景下，x86这边依赖更大容量的电池和更厚重的机身也很难做到一半的续航能力。
而M系列芯片的超高能效带来的另一个优势，基本上是完全没有对手的，那就是苹果电脑只用电池供电就能达到完美的峰值性能释放。而那些高性能本、游戏本拔掉电源以后，游戏帧率瞬间下降绝对可以惊掉下巴的节奏。
无风扇的MacBook Air性能有多大影响？
我看很多人总是会本能的认为MacBook Air没有风扇，那么就意味着散热差，进而自然而然推倒出MacBook Air芯片再强，实际性能释放也不行的结论。
可是现实情况真的是这样吗？
我拿手头两颗M2芯片简单做个测试，你猜MacBook Air M2和Mac mini M2的性能差距能有多大？
20%？还是10%？
实际上都不是！
咱拿Cinebench 2024作为测试基准来比较，这玩意刚好可以同时测试CPU单核、CPU多核以及GPU性能！各项跑分均为十分钟压力测试，基本可以避免散热差异带来的影响。日常一般性的使用，应该没有什么场景需要处理器满功耗运行10分钟吧！
这是Mac mini M2的跑分。
这里加上关于本机一起截图，避免张冠李戴！CPU单核心跑分124分，CPU多核心跑分603分，GPU跑分为1828分。
这是MacBook Air M2的跑分。
也加上关于本机一起截图，同样避免张冠李戴！CPU单核心跑分121分，CPU多核心跑分574分，GPU跑分为1878分。
是不是很有意思呢？差别微乎其微。简单来说，Mac mini M2 CPU单核强了2.5%，CPU多核强了5.1%。GPU呢？居然是MacBook Air M2强了2.7%！
而以上这些数据差异，不仅日常使用完全感知不到，甚至是多跑几次就会发现，这个性能表现基本就在误差范围以内。说人话就是，性能基本就是零差别。
实际上，你真正用过如今Apple Silicon M系列芯片的Mac就会知道，即便产品本身有风扇，但是几乎所有使用场景下，设备温热都难，更不用说让风扇真正转起来了。
所以吧？再结合Mac mini这边最高也就到M2 Pro，压根儿就不会到疯狂发热的情况，性能差距自然就很难和MacBook拉开了啊！
Apple Silicon M系列芯片最最不同的地方就在于，它其实是在很低的功耗下就输出了非常高的性能了。
媒体引擎的提升
M1和M2系列芯片对于H.264和HEVC加解码都有着硬件加速，M2系列芯片以后芯片的视频引擎对于ProRes和ProRes RAW同样有硬件加速。M3系列以后的芯片更是加入了全新的AV1解码能力，可以让设备拥有更好的流媒体能力。
M2系列以后的芯片集成了更高带宽的视频解码器，可以支持8K H.264和HEVC视频。而ProRes视频引擎更是可以支持同时播放多条4K或8K视频流。
苹果特色的提升
Apple Silicon M系列芯片从第一代开始，就加入了NPU单元。隔壁的英特尔处理器，直到去年年底的Ultra系列才加入了NPU单元，而算力还停留在2020年M1芯片的水平。而苹果这边的NPU，每一代都保持着稳定提升。
到了M4这一代更是堪称炸裂般的提升，NPU算力直接提升到了38TOPS，已经是M1的3.5倍了。
苹果的MacBook、iPad以及iPhone，其实都有着无处不在的人工智能呀！比如相机、相册以及网页中的实况文本识别，最新一代的系统更是支持视频内的文本识别。再比如基于本地的Siri助手，以及非常好用的人脸识别哇！
此外还有苹果最新的安全隔区，可以为用户提供行业领先的安全性。而最新的图像信号处理器（ISP），也能够进一步减少图像噪点。
而苹果这边从来就不是只注重硬件布局，也非常注重软件的研发。苹果最近发表的论文，愣是搞了个80M的ReALM模型，在特定AI任务处理上，效果可以超越GPT-4。这玩意可就可以常驻在8GB内存里面了啊！
底部的4个不同参数规模的ReALM就是苹果的大模型，是不是有点不可思议，GPT几百分之一参数规格跑出了更好的成绩。
当然，苹果这个模型重点就是用来解决手机交互问题的，并没有GPT-4那么通用。具体细节可以去arXiv看论文原文哈！
真要比比AI能力，敢问哪款常规的个人消费级PC可以与之一战呢？怕不是作为笔记本使用，最起码中低强度15小时的续航能力都还远远比不过MacBook了吧！
下一篇，一起聊聊Apple Silicon M3系列芯片绝对性能的对比，以及和英特尔、英伟达、AMD相关竞品的对比，有兴趣不妨关注一下吧！ @红叶绮罗香
如何优惠购买MacBook？
优惠购买MacBook Pro的方式其实有很多种，但是也不要想着有什么巨额优惠，真遇上也大概率没有品质保证。
常见的优惠方式无外乎，官方渠道的商业折扣，官方渠道的员工优惠，官方提供的教育优惠，第三方电商平台的促销优惠，以及第三方平台的教育优惠叠加平台的促销优惠。前两种不适合大部分人，往往也需要承担一定的风险。这里主要介绍一下后三种优惠方式。
教育优惠有一定的门槛，也就是你得满足学生或者教职员工的身份要求。苹果官方需要支付宝实名认证，不是学生或者教职员工就不要折腾了。
而同样具备苹果教育优惠产品销售资格的京东，目前依然采用的是学信网的认证方式，学生群体可以轻松完成验证。
而像京东这样的电商平台，往往还会有额外的优惠券，教育优惠叠加额外促销优惠以后，价格基本可以完虐任何渠道的低价格，甚至是比老款的翻新产品还便宜。
而对于最常规的电商平台优惠来说，优惠力度最大的往往都是苹果官方的SKU，也就是各系列的入门款。比如对于14英寸来说，是这么几款比较容易有大的优惠。
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MacBook Air M4 13.6英寸和15.3英寸。
MacBook Pro M4 16GB + 512GB版本。
MacBook Pro M4 Pro 24GB + 512GB/1TB版本。
而对于16英寸版本来说，则是这么几款。
MacBook Pro M4 Pro 24GB +512GB。
MacBook Pro M4 Max(14CPU + 32GPU) 36GB + 1TB版本。
这里所说一句，其实任何促销优惠，都比不上一个理性、合适的选择。
比如对于你而言，M4就足以满足日常需求，但是非要考虑买M4 Pro，那么无论你找到何种优惠方式，最终的实际成本都要比买M4更高。同样的，16GB就是够用的内存，你非要升级24GB，结果即便给你教育优惠加额外的优惠券，实际的支付金额依然大于原价购买16GB版本！
重点是，超出自身需求的配置，真的不能给你带来任何体验提升呀！买任何数码产品，选配都要适可而止，不要让别人错误的认知影响到你自己的决策。
我是 @红叶绮罗香 ，觉得本文有帮助，不妨点赞关注哈！
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